Important role of the mid-tropospheric atmospheric circulation in the recent surface melt increase over the Greenland ice sheet
Notice bibliographique
Résumé
Since 2007, there has been a series of surface melt records over the Greenland ice sheet (GrIS), continuing the trend towards increased melt observed since the end of the 1990s. The last two decades are characterized by an increase of negative phases of the North Atlantic Oscillation (NAO) favouring warmer and drier summers than normal over GrIS. In this context, we use a circulation type classification based on daily 500 hPa geopotential height to evaluate the role of atmospheric dynamics in this surface melt acceleration for the last two decades. Due to the lack of direct observations, the interannual melt variability is gauged here by the summer (June-July-August) mean temperature from reanalyses at 700 hPa over Greenland; analogous atmospheric circulations in the past show that similar to 70% of the 1993-2012 warming at 700 hPa over Greenland has been driven by changes in the atmospheric flow frequencies. Indeed, the occurrence of anticyclones centred over the GrIS at the surface and at 500 hPa has doubled since the end of 1990s, which induces more frequent southerly warm air advection along the western Greenland coast and over the neighbouring Canadian Arctic Archipelago (CAA). These changes in the NAO modes explain also why no significant warming has been observed these last summers over Svalbard, where northerly atmospheric flows are twice as frequent as before. Therefore, the recent warmer summers over GrIS and CAA cannot be considered as a long-term climate warming but are more a consequence of NAO variability affecting atmospheric heat transport. Although no global model from the CMIP5 database projects subsequent significant changes in NAO through this century, we cannot exclude the possibility that the observed NAO changes are due to global warming.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».