Relative performance of four midge-resistant wheat varietal blends in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Orange wheat blossom midge, Sitodiplosis mosellana (Géhin), causes significant yield losses to \nspring wheat in western Canada in severe infestations. To mitigate losses, midge-resistant wheat \nvarietal blends, consisting of cultivars carrying the Sm1 midge resistance gene and 10% \ninterspersed midge susceptible refuge, have been made available to farmers. To test their \nperformance relative to conventional midge-susceptible cultivars, four varietal blends were \ngrown during four consecutive years, at eight locations in the provinces of Manitoba \nSaskatchewan and Alberta, in comparison to four conventional, midge-susceptible cultivars. \nMidge damage was higher in 2007 and 2010 than in 2008 and 2009. In general, the varietal \nblends, as a group, yielded more grain than the susceptible cultivars, especially when grown in \nenvironments with high midge pressure (5.5 - 35% seed damage). In environments with low \nmidge pressure (0 – 2.6% seed damage), the varietal blend average yield advantage was smaller \nbut still significant, indicating that some of the varietal blends had additional superior attributes, \nin addition to midge resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».