From Horseback to the Moon and Back: Comparative Limits on Police Searches of Smartphones upon Arrest
Notice bibliographique
Résumé
The search of a smartphone by the police in connection with an arrest carries the potential to intrude into the very core of an arrestee’s private life. Indeed, such a search has been compared to providing a “window[] to our inner private lives,” including aspects of our lives completely disconnected from the reasons for the arrest. In recent years, the supreme courts of the United States, Canada, and the Netherlands (as well as Dutch legislators) have handed down rules about how, and whether, police may search an arrestee’s smartphone upon arrest without first obtaining a warrant or other court order. These responses can be categorized as either container-based or content-based approaches, depending on whether the court (or legislature) focuses on protecting the privacy-sensitive content (for example, personal information) as such or, rather, the container (for example, the smartphone) as a proxy for protecting privacy-sensitive content contained within the device. After analyzing and comparing the approaches adopted in each of these three countries, we argue that both approaches have advantages and disadvantages, and we suggest a combination of the two as a fruitful path forward, balancing the important privacy and law enforcement interests at stake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,172 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,013 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».