Morphology of the Amazonian Teleost Genus Arapaima Using Advanced 3D Imaging
Notice bibliographique
Résumé
The arapaima is the largest of the extant air-breathing freshwater fishes. Their respiratory gas bladder is arguably the most striking of all the adaptations to living in the hypoxic waters of the Amazon basin, in which dissolved oxygen can reach 0 ppm (0 mg/l) at night. As obligatory air-breathers, arapaima have undergone extensive anatomical and physiological adaptations in almost every organ system. These changes were evaluated using magnetic resonance and computed tomography imaging, gross necropsy, and histology to create a comprehensive morphological assessment of this unique fish. Segmentation of advanced imaging data allowed for creation of anatomically accurate and quantitative 3D models of organs and their spatial relationships. The deflated gas bladder [1.96% body volume (BV)] runs the length of the coelomic cavity, and encompasses the kidneys (0.35% BV). It is compartmentalized by a highly vascularized webbing comprising of ediculae and inter-edicular septa lined with epithelium acting as a gas exchange surface analogous to a lung. Gills have reduced surface area, with severe blunting and broadening of the lamellae. The kidneys are not divided into separate regions, and have hematopoietic and excretory tissue interspersed throughout. The heart (0.21% BV) is encased in a thick layer of lipid rich tissue. Arapaima have an unusually large telencephalon (28.3% brain volume) for teleosts. The characteristics that allow arapaima to perfectly exploit their native environment also make them easy targets for overfishing. In addition, their habitat is at high risk from climate change and anthropogenic activities which are likely to result is fewer specimens living in the wild, or achieving their growth potential of up to 4.5 m in length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».