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Enregistrement W3018998204 · doi:10.1109/tmtt.2020.2986441

Four-Element Wide Modulated Bandwidth MIMO Receiver With >35-dB Interference Cancellation

2020· article· en· W3018998204 sur OpenAlexafffund
Erfan Ghaderi, Ajith Sivadhasan Ramani, Arya A. Rahimi, Deukhyoun Heo, Sudip Shekhar, Subhanshu Gupta

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésElectronic engineeringTrue time delaySingle antenna interference cancellationMIMOBandwidth (computing)Computer scienceDynamic rangePhased arrayElectrical engineeringAntenna (radio)EngineeringBeamformingTelecommunicationsChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Active control of interference is necessary with increased cell density, more complicated environmental reflections, and coexistence of multiple networks for next-generation wireless communications. The existing radio receiver architectures for spatial interference cancellation (SpICa) are limited by the spatial nulls created by a phased-antenna array (PAA) and cannot cover wide modulated bandwidths (BWs). We propose a discrete-time-delay-compensating technique for canceling spatial interferences with wide modulated BWs to reduce the dynamic range requirement for the data converter. Integral to the proposed circuit is a switched-capacitor-based multiply-and-accumulate processor that incorporates a reconfigurable phase interpolator and time interleaver for precise digitally tunable delays and multiplication of the input signal to an orthogonal matrix. The digital time interleaver enables 5-ps resolution with a reconfigurable range up to 15 ns. The measured results demonstrate greater than 35-dB SpICa over 80-MHz modulated BWs in the 65-nm CMOS with 52 mW of power consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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