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Enregistrement W3018999943 · doi:10.1080/17513758.2020.1745912

Asymptotic analysis of a vector-borne disease model with the age of infection

2020· article· en· W3018999943 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Dynamics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation of Sri LankaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMathematicsBasic reproduction numberUniquenessStability theoryLemma (botany)Transmission (telecommunications)Applied mathematicsAttractorLyapunov functionEpidemic modelStability (learning theory)Vector (molecular biology)Incidence (geometry)Nonlinear systemControl theory (sociology)BiologyMathematical analysisComputer scienceDemographyControl (management)PopulationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vector-borne infectious diseases may involve both horizontal transmission between hosts and transmission from infected vectors to susceptible hosts. In this paper, we incorporate these two transmission modes into a vector-borne disease model that includes general nonlinear incidence rates and the age of infection for both hosts and vectors. We show the existence, uniqueness, nonnegativity, and boundedness of solutions for the model. We study the existence and local stability of steady states, which is shown to be determined by the basic reproduction number. By showing the existence of a global compact attractor and uniform persistence of the system, we establish the threshold dynamics using the Fluctuation Lemma and the approach of Lyapunov functionals. When the basic reproduction number is less than one, the disease-free steady state is globally asymptotically stable and otherwise the disease will be established when there is initial infection force for the hosts. We also study a model with the standard incidence rate and discuss the effect of different incidence rates on the disease dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle