Blood DNA methylation and type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiology of type 2 diabetes (T2D) is affected by genetic and environmental factors. Deoxyribonucleic acid (DNA) methylation as a kind of epigenetic mechanism has been reported to affect the pathogenesis of T2D. Both global DNA methylation and candidate genes were observed differentially methylated and identified changes. Peripheral blood biomarkers could have significant clinical utility due to the noninvasive operation and showed efficacy in measuring T2D-related DNA methylation. Moreover, due to the reversible feature of DNA methylation, it can be an effective therapy for T2D. METHODS: This study will be conducted according to the preferred reporting items for systematic review and meta-analysis protocols 2015 statement. The protocol of this systematic review and meta-analysis was registered on international platform of registered systematic review and meta-analysis protocols (No. 202040136). The following electronic bibliographic databases will be searched from inception: EMBASE, MEDLINE, Web of Science, Cochrane Central, China National Knowledge Infrastructure, Wanfang and China Science and Technology Journal Database, and Clinical Trials (ClinicalTrials.gov). A search strategy will be developed using a combination of medical subheadings words and keywords related to T2D, human peripheral blood, and DNA methylation. Two reviewers will screen the literature, and a third reviewer will adjudicate in case of disagreements. All the data will be extracted by 2 independent reviewers. The Cochrane Risk of Bias Assessment Tool will be used to assess the bias of randomized controlled studies, and the Newcastle-Ottawa scale for nonrandomized controlled studies. All the assessment will be investigated by 2 independent reviewers. The overall quality of extracted data will be assessed by using the grading of recommendations, assessment, development, and evaluation assessment tool. Disagreements and conflicts will be resolved by discussing it with a third reviewer. The narrative synthesis and meta-analysis of all evidence will be performed as the main findings analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».