Synthetic Mulches in Organic Hardneck Garlic (Allium sativum subsp. ophioscorodon) Production
Notice bibliographique
Résumé
The demand for certified organic garlic (Allium sativum) in Canada is increasing; however, garlic can be challenging to produce organically, as it does not compete well with weeds, requires relatively fertile soils, and is grown in a biennial cropping system. Synthetic mulches have been adopted in organic production as they can be an economical method to improve vegetable production by reducing weed pressure and modifying soil conditions. We hypothesize that garlic quality and overall yield will be improved when using synthetic mulches. In 2017-18, we conducted a randomized complete block design experiment to compare garlic production of black plastic, white plastic, and Kraft paper mulch treatments to a control with no mulch at a certified organic farm in Krestova, British Columbia. We evaluated garlic characteristics associated with yield and quality, changes in soil nutrition, and weed control of the mulch treatments. We found that plastic mulches had the best weed control, and all synthetic mulches increased minimum and maximum bulb diameter, clove count, and yield compared to the control. Mulching materials did not influence soil nitrate concentrations. The results support the hypothesis that synthetic mulches increase the quality and yield of the garlic compared to the control. Our findings suggest that synthetic mulching may be a key component of improving garlic production systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».