MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3019051295 · doi:10.1111/are.14644

Induction of spawning in Pacific white shrimp <i>Litopenaeus vannamei</i> (Boone, 1931) by injection of its molt inhibiting hormone isoform II produced in <i>E. coli</i>

2020· article· en· W3019051295 sur OpenAlexaff
Mayte González, Jesús Luis Betancourt, Tania Rodríguez‐Ramos, Laida Ramos

Notice bibliographique

RevueAquaculture Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyVitellogenesisShrimpGene isoformEyestalkComplementary DNAInternal medicineHormoneEndocrinologyAndrologyEmbryoOocyteGeneCell biologyBiochemistryFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The optimization of reproductive parameters in shrimp farming continues to be a challenge for most producing countries. Although the crustacean neuropeptides have been studied extensively in the last two decades, the functions of most of these neuropeptides remained putative. Among them, molt-inhibiting hormone isoform II (MIH II) has shown an important role in vitellogenesis. In this study, the cDNA encoding mature MIH II peptide was isolated by RT-PCR from the L. vannamei eyestalk. The cDNA was cloned into pET28a bacterial expression vector. Recombinant MIH II was obtained in the form of insoluble inclusion bodies and purified to ~88% purity. Two doses of rMIH II and a negative control group were assayed in vivo. The stages of ovarian maturation and spawning were recorded during 72 hr post-injection. The results showed that ovarian maturation occurred approximately in 9% and 33% of females injected with rMIH II at the doses of 300 and 600 ng/gbw respectively. Neither maturation nor spawning was detected in the negative control group. Females injected with 600 ng/gbw, which showed vitellogenic stages III and IV, spawned. These preliminary results argue that the hormone rMIH II could be a promising candidate to induce spawning in L. vannamei shrimp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAquaculture ResearchMême sujetCrustacean biology and ecologyTravaux en français237 207