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Enregistrement W3019051295 · doi:10.1111/are.14644

Induction of spawning in Pacific white shrimp <i>Litopenaeus vannamei</i> (Boone, 1931) by injection of its molt inhibiting hormone isoform II produced in <i>E. coli</i>

2020· article· en· W3019051295 sur OpenAlexaff
Mayte González, Jesús Luis Betancourt, Tania Rodríguez‐Ramos, Laida Ramos

Notice bibliographique

RevueAquaculture Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyVitellogenesisShrimpGene isoformEyestalkComplementary DNAInternal medicineHormoneEndocrinologyAndrologyEmbryoOocyteGeneCell biologyBiochemistryFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The optimization of reproductive parameters in shrimp farming continues to be a challenge for most producing countries. Although the crustacean neuropeptides have been studied extensively in the last two decades, the functions of most of these neuropeptides remained putative. Among them, molt-inhibiting hormone isoform II (MIH II) has shown an important role in vitellogenesis. In this study, the cDNA encoding mature MIH II peptide was isolated by RT-PCR from the L. vannamei eyestalk. The cDNA was cloned into pET28a bacterial expression vector. Recombinant MIH II was obtained in the form of insoluble inclusion bodies and purified to ~88% purity. Two doses of rMIH II and a negative control group were assayed in vivo. The stages of ovarian maturation and spawning were recorded during 72 hr post-injection. The results showed that ovarian maturation occurred approximately in 9% and 33% of females injected with rMIH II at the doses of 300 and 600 ng/gbw respectively. Neither maturation nor spawning was detected in the negative control group. Females injected with 600 ng/gbw, which showed vitellogenic stages III and IV, spawned. These preliminary results argue that the hormone rMIH II could be a promising candidate to induce spawning in L. vannamei shrimp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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