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Enregistrement W3019060914 · doi:10.1109/tcomm.2020.2989462

Energy-Constrained UAV-Assisted Secure Communications With Position Optimization and Cooperative Jamming

2020· article· en· W3019060914 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUAV Applications and Optimization
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceTransmitter power outputArtificial noiseRelayJammingOptimization problemNode (physics)Mathematical optimizationEnergy (signal processing)Iterative methodConvex optimizationMaximizationComputer networkPower (physics)WirelessTransmitterAlgorithmPhysical layerRegular polygonEngineeringTelecommunicationsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we consider an energy-constrained unmanned aerial vehicle (UAV)-enabled mobile relay assisted secure communication system in the presence of a legitimate source-destination pair and multiple eavesdroppers with imperfect locations. The energy-constrained UAV employs the power splitting (PS) scheme to simultaneously receive information and harvest energy from the source, and then exploits the time switching (TS) protocol to perform information relaying. Furthermore, we consider a full-duplex destination node which can simultaneously receive confidential signals from the UAV and cooperatively transmit artificial noise (AN) signals to confuse malicious eavesdroppers. To further enhance the reliability and security of this system, we formulate a worst case secrecy rate maximization problem, which jointly optimizes the position of the UAV, the AN transmit power, as well as the PS and TS ratios. The formulated problem is non-convex and generally intractable. In order to circumvent the non-convexity, we decouple the original optimization problem into three subproblems; this facilitates the design of a suboptimal iterative algorithm. In each iteration, we propose a multi-dimensional search and numerical method to handle the subproblem. Numerical simulation results are provided to demonstrate the effectiveness and superior performance of the proposed joint design versus the conventional schemes in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle