Crowdfunding: An Exploratory Study on Knowledge, Benefits and Barriers Perceived by Young Potential Entrepreneurs
Notice bibliographique
Résumé
Crowdfunding (CF) has experienced impressive growth in recent years with the development of internet and information technologies that increased the participation of the “crowd” to fund entrepreneurial projects. Young entrepreneurs, especially well-qualified students, have recently begun to play a new role in the economy by launching new ventures in niche markets. The aim of the present paper is to provide a deeper understanding of CF among Portuguese young potential entrepreneurs as an alternative funding mechanism, by discussing its main characteristics and the perceived benefits and barriers that might drive young entrepreneurs to post a project on a CF platform or discourage its use. Through an online survey, we query well-qualified students about the knowledge they have about crowdfunding and benefits and barriers that can increase or reduce the possibility of funding to launch a new venture. The results show that potential young entrepreneurs have moderate knowledge about CF. Consequently, they are not able to explore all the business models available, specifically the models related to investment (lending and equity). The respondents perceive several benefits of the use of CF that go beyond the financial advantages, such as the communication of the project to a wider audience and the additional feedback from potential customers. The perceived barriers that could deter the use of CF are related to the implementation of the CF campaign, although contextual constraints have been mentioned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».