Evaluation of treatment outcome using the Patient Specific Functional Scale in knee osteoarthritis patients undergoing multidisciplinary rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Objective: First, to make an inventory of activity limitations commonly reported by knee osteoarthritis (OA) patients undergoing multidisciplinary rehabilitation. Second, to evaluate treatment outcome using the Patient Specific Functional Scale (PSFS) and compare it to the Western Ontario and McMasters Universities Osteoarthritis Index physical function subscale (WOMAC-pf). Design: An observational study with assessments before and immediately after multidisciplinary rehabilitation. Five hundred and thirteen patients used the PSFS, a patient-reported tool to identify activity limitations and score the patient's ability to perform the activity on an 11-point Numeric Rating Scale (NRS), to report three activities in which they were limited. Frequencies and percentages of their highest-prioritized activity were calculated and categorized according to the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF). Paired-samples T-tests were used to analyze the change in ability to perform the activities. Effect sizes of PSFS and WOMAC-pf were compared. Results: Most patients indicated limitations in walking, walking up/down stairs, prolonged standing, and standing up from a chair. Following these common activities, 26 different activities were identified. The majority of these highest-prioritized activities fell under the first-level ICF category of Mobility. The ability to perform all activities significantly improved after treatment. Effect sizes ranged between 0.60 and 0.97 and were greater than the effect size of the WOMAC-pf (0.41). Conclusion: Knee OA patients who undergo multidisciplinary rehabilitation exhibit improvements in performing daily activities. The PSFS is a valuable tool to evaluate patient-specific activity limitations and seems to capture improvements in activity limitations beyond the WOMAC-pf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».