Liquefaction of bamboo biomass and production of three fractions containing aromatic compounds
Notice bibliographique
Résumé
Depolymerization of lignin to produce value-added aromatic monomers has attracted increasing attention since these monomers can be used as phenol replacement in production of phenolic resins. Here a one-pot depolymerization of bamboo lignin was investigated to obtain aromatic platforms with low molecular weight using acidic catalyst and ethanol. Three fractions (1#, 2#, and 3#) containing different molecular weight distributions of aromatic compounds could be efficiently extracted using water-organic solvent system via a stepwise fractionation process by gradual removal of solvent. The fractions distribution was found to be primarily dependent on the reaction temperature and time. When the temperature was increased from 160 °C to 200 °C, the yield of fractions containing aromatic products increased significantly from 19.1 wt% to 27 wt%, the same change trend was found by changing the time, and the yield of aromatic products increased from 22.4% to 26.7% with an increase of time from 10 min to 30 min. The bioproducts were characterized by using gas chromatography/mass spectrometry (GC–MS), gel permeation chromatography (GPC) and two-dimensional heteronuclear single-quantum coherence (2D HSQC NMR). As evidenced by GC–MS spectra, the three fractions were mainly comprised of phenolic derivatives, and the relative contents of phenolic compounds took up about 80% of the total area of each fraction. With the similar physiochemical properties of the fractions, aromatic platforms could provide a new paradigm of bamboo lignin utilization for renewable energy and value-added biochemicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».