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Enregistrement W3019108438 · doi:10.1155/2020/7480754

Etiology, Clinical Features, and Diagnosis of Vulvar Lichen Sclerosus: A Scoping Review

2020· review· en· W3019108438 sur OpenAlexaff
Nilanchali Singh, Prafull Ghatage

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology International · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenital Health and Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLichen sclerosusMedicineEtiologyDermatologyVulvaSex organGynecologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. Vulvar lichen sclerosus (VLS) is a chronic inflammatory disorder, which affects women of all ages. With numerous controversies as regards to the nomenclature, diagnosis and its association with neoplastic conditions, we decided to conduct a scoping review on this subject.Data Source. A review protocol was developed, and the Knowledge Resource Services website was used to do a search of articles pertaining to VLS with keywords “Vulvar,” “Vulval,” “diagnosis,” “lichen sclerosus et atrophicus,” “kraurosis,” “vulvar dystrophy,” and “Lichen Sclerosus”.Study Selection. The search was limited to published data from the last ten years, i.e., from July 2009 onwards and in the English language. A total of 338 articles pertaining to VLS were obtained. Older data were accessed if particular information was sought for.Results & Conclusion. The presentation is bimodal, i.e., one in prepubertal girls (average age: 7.6 years) and the other in peri- and postmenopausal women (average age: 52.6 years). However, many cases also present during reproductive years. Studies suggest a multifactorial origin as far as etiology is concerned, including a genetic, autoimmune, hormonal, and local infectious background. It affects the genital labial, perineal, and perianal areas and manifests as a patchy, thin, glistening, ivory-white area. Diagnosis is mainly based on clinical features. Biopsy is seldom required. It has been well established as a precursor lesion of dVIN and vulvar carcinoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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