Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The development and uptake of E cigarettes are a relatively recent phenomenon. Because of aggressive marketing, attractive designs, enticing flavors and primarily reactionary legislation, we are now seeing soaring rates of adolescent vaping with associated consequences. This review explores how E cigarettes work, their health implications, epidemiology among youth and current regulatory strategies. RECENT FINDINGS: Recently, the Center for Disease Control and Prevention reported that 27% of high school students had used a tobacco product within the last month, the majority being E-cigarettes in 20.8% of high school students. Vaping has managed to reverse a decades long trend of declining nicotine use among youth. Long-term addiction is not the only concern related to youth vaping; there are also increasing reports of short-term health consequences, such as seizures, acute nicotine toxicity, burns and lung injury. SUMMARY: Industry has created and aggressively marketed a product that is enticing to adolescents. E cigarettes have sleek designs, desirable flavors and social acceptability with perceived safety among youth. This has resulted in epidemic E cigarette use in youth with resultant significant short-term and long-term health concerns. Legislation must include regulations that strictly avoid marketing and sales to youth, as well as reducing access to these products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».