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Enregistrement W3019131567 · doi:10.1016/j.radcr.2020.04.003

Tuberous sclerosis complex associated intracranial lesion found by antenatal ultrasound

2020· article· en· W3019131567 sur OpenAlexaff
Ilana Hanes, Katherine Muir, Nishard Abdeen, Erick Sell

Notice bibliographique

RevueRadiology Case Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberous Sclerosis Complex Research
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTuberous sclerosisMedicineEpilepsyPediatricsUltrasoundLesionRadiologyCognitive impairmentVentricleCognitionSurgeryInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tuberous sclerosis complex (TSC) is characterized by the growth of benign tumors in the skin, brain, kidneys, lung and heart [1]. Prognosis is mostly determined by the extent of brain involvement as tumors in the brain lead to seizures, cognitive impairment and behavioral problems. Current evidence suggests anti-epileptic treatment before the onset of seizures reduces epilepsy severity and risk of cognitive impairment in TSC however identifying these children prior to the onset of seizures is challenging. Our case shows retrospectively reviewed antenatal ultrasounds of a male child diagnosed postnatally at 12 days of life with TSC. Analysis found a soft tissue mass in the right ventricle on antenatal ultrasound which was not captured in the initial ultrasound report. Though there are no reports of sensitivity of neurosonography for the antenatal detection of intracranial abnormalities associated with TSC, our case suggests that antenatal ultrasound could be used as a screening modality for antenatal diagnosis of TSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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