Multi-tissue patterning drives anterior morphogenesis of the <i>C. elegans</i> embryo
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Complex structures derived from multiple tissue types are challenging to study in vivo , and our knowledge of how cells from different tissues are coordinated is limited. Model organisms have proven invaluable for improving our understanding of how chemical and mechanical cues between cells from two different tissues can govern specific morphogenetic events. Here we used Caenorhabditis elegans as a model system to show how cells from three different tissues are coordinated to give rise to the anterior lumen. This poorly understood process has remained a black box for embryonic morphogenesis. Using various microscopy and software approaches, we describe the movements and patterns of epidermal cells, neuroblasts and pharyngeal cells that contribute to lumen formation. The anterior-most pharyngeal cells (arcade cells) may provide the first marker for the location of the future lumen and facilitate the patterning of the surrounding neuroblasts. These neuroblast patterns control the rate of migration of the anterior epidermal cells, whereas the epidermal cells ultimately reinforce and control the position of the future lumen, as they must join with the pharyngeal cells for their epithelialization. Our studies are the first to characterize anterior morphogenesis in C. elegans in detail and should lay the framework for identifying how these different patterns are controlled at the molecular level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».