Global FKRP Registry: observations in more than 300 patients with Limb Girdle Muscular Dystrophy R9
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Global FKRP Registry is a database for individuals with conditions caused by mutations in the Fukutin-Related Protein (FKRP) gene: limb girdle muscular dystrophy R9 (LGMDR9, formerly LGMD2I) and congenital muscular dystrophies MDC1C, Muscle-Eye-Brain Disease and Walker-Warburg Syndrome. The registry seeks to further understand the natural history and prevalence of FKRP-related conditions; aid the rapid identification of eligible patients for clinical studies; and provide a source of information to clinical and academic communities. METHODS: Registration is patient-initiated through a secure online portal. Data, reported by both patients and their clinicians, include: age of onset, presenting symptoms, family history, motor function and muscle strength, respiratory and cardiac function, medication, quality of life and pain. RESULTS: Of 663 registered participants, 305 were genetically confirmed LGMDR9 patients from 23 countries. A majority of LGMDR9 patients carried the common mutation c.826C > A on one or both alleles; 67.9% were homozygous and 28.5% were compound heterozygous for this mutation. The mean ages of symptom onset and disease diagnosis were higher in individuals homozygous for c.826C > A compared with individuals heterozygous for c.826C > A. This divergence was replicated in ages of loss of running ability, wheelchair-dependence and ventilation assistance; consistent with the milder phenotype associated with individuals homozygous for c.826C > A. In LGMDR9 patients, 75.1% were currently ambulant and 24.6%, nonambulant (unreported in 0.3%). Cardiac impairment was reported in 23.2% (30/129). INTERPRETATION: The Global FKRP Registry enables the collection of patient natural history data, which informs academics, healthcare professionals and industry. It represents a trial-ready cohort of individuals and is centrally placed to facilitate recruitment to clinical studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».