Notice bibliographique
Résumé
Over the past four decades, building modeling has taken numerous forms utilizing available technologies and software. Building information modeling (BIM) has significantly developed with the continuous advancements in the information technology and hardware industries. The evolution of BIM has attracted many researchers to explore its possible applications in modeling buildings and facilities with a humanitarian heritage value. However, researches have not been limited to that, as they later expanded to test the applicability of BIM in progressing the fields of maintenance and rehabilitation, operation and management, and even checking the durability of such buildings against varying circumstances and usability as well. As a result of a deep literature review, this research is developed to provide a critique of the previous studies conducted on the fields of heritage building information modeling (HBIM), the relevant software and equipment used in those studies, as well as case studies and applications used to demonstrate HBIM capabilities. Also, two case studies of Qasr Al Farid and Al-Bugiry buildings in KSA were implemented in this research to demonstrate the capabilities of HBIM in preserving the heritage value of historic buildings and monuments and to provide possible means of archiving the heritage value of those buildings utilizing state-of-the-art technologies. This study is expected to aid governments and decision makers of heritage buildings in understanding the positive impacts of including the HBIM in their management and operational processes, and will also act as a beneficial guiding tool for academic researchers to identify the gaps and limitations in previous studies to work towards overcoming them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».