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Enregistrement W3019174547 · doi:10.1111/cag.12610

Wandering identities in energy transition discourses: Political leaders’ use of the “we” pronoun in Ontario, 2009–2019

2020· article· en· W3019174547 sur OpenAlexaffvenueabout
Carelle Mang‐Benza, Carol Hunsberger

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Acceptance of Renewable Energy
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbiguityPronounPluralPoliticsScholarshipTransition (genetics)Normalization (sociology)Energy transitionPolitical scienceEnergy (signal processing)SociologyPolitical economyLinguisticsLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the use of universalizing language as a discursive strategy to promote shifts in energy policy. Building on scholarship that seeks to understand the political nature of energy transitions, including resistance to transitions, the role of the state, and implications for justice, we examine three phases of energy transition in Ontario in the period 2009–2019, focusing on the ways that three successive ruling coalitions used the first plural pronoun “we” to promote contrasting energy policy orientations. Our analysis of policy documents and government news releases confirms that all three coalitions used the “we” form as a strategic device to define priorities, prescribe courses of action, and broadcast achievements. However, they also used the ambiguity of the “we” form to obscure alternative perspectives, claim credit for rivals’ accomplishments, and gloss over harmful and differentiated impacts of policy choices. The paper concludes by reflecting on broader questions about power and justice relevant to energy transition scholars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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