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Enregistrement W3019177143 · doi:10.1175/jcli-d-19-0637.1

The South Asian Monsoon Circulation in Moist Isentropic Coordinates

2020· article· en· W3019177143 sur OpenAlexfundno aff
T. P. Sabin, Olivier Pauluis

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenter for Prototype Climate Modeling, New York University Abu DhabiYork UniversityNew York University Abu Dhabi
Mots-clésClimatologyTropopauseTroposphereMonsoonEnvironmental scienceHadley cellAtmospheric sciencesAtmospheric circulationEast Asian MonsoonExtratropical cyclonePotential temperatureGeologyClimate changeGeneral Circulation Model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The atmospheric circulation during the South Asian summer monsoon season is analyzed in moist isentropic coordinates. The horizontal mass transport is sorted in terms of its equivalent potential temperature and is separated into the upper- and lower-tropospheric contributions. This technique makes it possible to trace the transport of air parcels over long distances, identify regions of convective motion in the tropics, and assess the impacts of diabatic processes. The goal here is to assess the thermodynamic characteristics of the atmospheric overturning associated with the South Asian monsoon and to connect this thermodynamic structure to horizontal transport. The monsoon is associated with a low-level inflow of warm and moist air, compensated by an upper-tropospheric outflow at high potential temperature. The South Asian monsoon differs, however, from other monsoonal systems in two important ways. First, the ascending air exhibits an unusually high equivalent potential temperature, which results in global lifting of the tropopause during the boreal summer. Second, on a seasonal basis the main monsoon regions appear to be shielded from dry air intrusion from the extratropical regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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