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Enregistrement W3019182562 · doi:10.1053/j.ajkd.2020.01.006

Association of Genetic Polymorphisms of TGF-β1, HMOX1, and APOL1 With CKD in Nigerian Patients With and Without HIV

2020· article· en· W3019182562 sur OpenAlexaff
Udeme E. Ekrikpo, Khuthala Mnika, Emmanuel Effa, Samuel Ajayi, Chimezie Okwuonu, Bala Waziri, Aminu K. Bello, Collet Dandara, André Pascal Kengne, Ambroise Wonkam, Ikechi G. Okpechi

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Kidney Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial metabolism and enzyme function
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismMinor allele frequencyMedicineKidney diseaseContext (archaeology)GenotypeOdds ratioAlleleInternal medicineAllele frequencyGenotypingImmunologyBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE & OBJECTIVE: Recent studies in the human immunodeficiency virus (HIV)-infected population have suggested that there are genetic predispositions to the development of chronic kidney disease (CKD) in this context. We investigated the association of genetic polymorphisms of the genes encoding apolipoprotein L1 (APOL1), transforming growth factor β1 (TGF-β1; a profibrotic cytokine), and heme oxygenase 1 (HMOX1) with prevalent CKD among adults with and without HIV infection. STUDY DESIGN: Case-control study. SETTING & PARTICIPANTS: group). EXPOSURE: The genetic polymorphisms with reference single-nucleotide polymorphism (rs) identification numbers rs1800469 (TGF-β1), rs1800470 (TGF-β1), rs121918282 (TGF-β1); rs60910145 (APOL1 G1 risk allele), rs73885319 (APOL1 G1 risk allele), rs71785313 (APOL1 G2 risk allele), and rs743811 (HMOX1); HIV. OUTCOME: CKD. ANALYTICAL APPROACH: Single-nucleotide polymorphism (SNP) genotyping of rs1800469 (TGF-β1), rs1800470 (TGF-β1), rs121918282 (TGF-β1); rs60910145 (APOL1), rs73885319 (APOL1), rs71785313 (APOL1), and rs743811 (HMOX1) was performed. Hardy-Weinberg equilibrium was evaluated for all SNPs, and minor allele frequencies were reported. A case-control analysis was performed, and multivariable logistic regression was used to control for potential confounders. RESULTS: Minor allele frequencies for TGF-β1 (rs1800469, rs1800470, and rs1800471), APOL1 (rs60910145, rs73885319, and rs71785313), and HMOX1 (rs743811) were 0.25, 0.46, 0.46, 0.44, 0.45, 0.17, and 0.14, respectively. Among HIV-positive individuals, only TGF-β1 rs1800470 (GG vs AA), APOL1 (in the recessive model), and hypertension were associated with prevalent CKD (adjusted ORs of 0.44 [95% CI, 0.20-0.97], 2.54 [95% CI, 1.44-4.51], and 2.17 [95% CI, 1.35-3.48], respectively). No SNP polymorphisms were associated with prevalent CKD among HIV-negative individuals. LIMITATIONS: The lack of histopathology data for proper categorization of the type of HIV-related nephropathy. CONCLUSIONS: APOL1 polymorphisms were highly prevalent in this population and among adult patients infected with HIV and were associated with increased CKD risk. The TGF-β1 (rs1800470) polymorphism was associated with reduced risk, and HMOX1 polymorphisms were unassociated with CKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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