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Enregistrement W3019206424 · doi:10.1155/2020/4591938

Risk Factors for Cognitive Impairment in Patients with Type 2 Diabetes

2020· article· en· W3019206424 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Diabetes Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology of Jilin ProvincePeople's Government of Jilin Province
Mots-clésType 2 diabetesCognitive impairmentDiabetes mellitusMedicineCognitionPsychiatryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives . To investigate the risk factors for cognitive impairment in Chinese type 2 diabetes mellitus (T2DM) patients of advanced age and to identify effective biomarkers of mild cognitive impairment (MCI) in these patients. Methods . Chinese T2DM patients (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mi>n</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>120</mml:mn></mml:math>) aged 50–70 years were divided into groups with impaired (mild, moderate, and severe) and normal cognitive function based on Montreal Cognitive Assessment and Mini-Mental State Examination scores. Data regarding demographic characteristics, clinical features of diabetes, biochemical markers, and metabolomics were collected. Results . Age, educational level, duration of diabetes, fasting blood glucose (FBG), HbA1c, total cholesterol (TC), triglyceride (TG), and 24-hour urine protein were significantly associated with cognitive impairment in T2DM patients of advanced age. The severity of fundus retinopathy and the incidence of macrovascular disease also differed significantly among the groups (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo>&lt;</mml:mo><mml:mn>0.05</mml:mn></mml:math>). Metabolomics analysis suggested that increased levels of glutamate (Glu), phenylalanine (Phe), tyrosine (Tyr), proline (Pro), and homocysteine (Hcy) and a decreased level of glutamine (Gln) were significantly associated with cognitive impairment in the T2DM patients (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo>&lt;</mml:mo><mml:mn>0.05</mml:mn></mml:math>). Receiver operating characteristic curve analysis demonstrated that Glu, Gln, Phe, and Pro levels were significant predictors of cognitive impairment in the T2DM patients. Conclusions . Age, educational level, duration of diabetes, and the levels of FBG, HbA1c, TC, TG, and 24-hour urine protein were considered as independent risk factors for cognitive impairment in older T2DM patients. Macrovascular and microvascular diseases also were closely associated with cognitive impairment in these patients. Together, Glu and Gln levels may represent a good predictive biomarker for the early diagnosis of cognitive impairment in T2DM patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle