Reducing the hidden burden of severe asthma: recognition and referrals from primary practice
Notice bibliographique
Résumé
Since their introduction many decades ago, systemic corticosteroids have become a mainstay treatment for asthma. Despite being a highly effective therapy, corticosteroids can cause significant adverse effects in patients. This results in a “double hit” for some patients as they suffer the burden of disease as well as the burden of treatment-induced morbidity.This article aims to raise awareness of the potential, harmful side effects of prolonged or repeated exposure to systemic corticosteroids in asthma. It also highlights the importance of referral of the appropriate patients with asthma from primary care for specialist assessment once other considerations such as adherence, inhaler technique and co-morbidity have been evaluated. We propose a simple decision step that may help busy primary care physicians and general practitioners to identify patients who could benefit from specialist assessment.Our decision step suggests that a patient with asthma should be reviewed at least once by an asthma specialist if he/she (i) has received ≥2 courses of oral corticosteroids in the previous year; asthma remains uncontrolled despite good adherence and inhaler technique; or (ii) has attended an emergency department or was hospitalized for asthma care.Such referral could facilitate wider access to diagnostic tools, in-depth assessment of confounding comorbidities, and non-corticosteroid-based therapies as needed, which may be unavailable in primary practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».