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Enregistrement W3019239711 · doi:10.1364/oe.390331

Minimalist Mie coefficient model

2020· article· en· W3019239711 sur OpenAlexfundno aff
Aso Rahimzadegan, Rasoul Alaee, Carsten Rockstuhl, Robert W. Boyd

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsDeutsche ForschungsgemeinschaftAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésMie scatteringSPHERESPhysicsOpticsDipoleAbsorption (acoustics)ScatteringLight scatteringElectric fieldAbsorption cross sectionDegrees of freedom (physics and chemistry)Codes for electromagnetic scattering by spheresCross section (physics)Quantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When considering light scattering from a sphere, the ratios between the expansion coefficients of the scattered and the incident field in a spherical basis are known as the Mie coefficients. Generally, Mie coefficients depend on many degrees of freedom, including the dimensions and electromagnetic properties of the spherical object. However, for fundamental research, it is important to have easy expressions for all possible values of Mie coefficients within the existing physical constraints and which depend on the least number of degrees of freedom. While such expressions are known for spheres made from non-absorbing materials, we present here, for the first time to our knowledge, corresponding expressions for spheres made from absorbing materials. To illustrate the usefulness of these expressions, we investigate the upper bound for the absorption cross section of a trimer made from electric dipolar spheres. Given the results, we have designed a dipolar ITO trimer that offers a maximal absorption cross section. Our approach is not limited to dipolar terms, but indeed, as demonstrated in the manuscript, can be applied to higher order terms as well. Using our model, one can scan the entire accessible parameter space of spheres for specific functionalities in systems made from spherical scatterers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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