Coronavirus Disease (COVID-19) Pandemic: An Overview of Systematic Reviews
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Navigating the rapidly growing body of scientific literature on the SARS-CoV-2 pandemic is challenging and ongoing critical appraisal of this output is essential. We aimed to collate and summarize all published systematic reviews on the coronavirus disease (COVID-19). Methods Nine databases (Medline, EMBASE, Cochrane Library, CINAHL, Web of Sciences, PDQ-Evidence, WHO’s Global Research, LILACS and Epistemonikos) were searched from December 1, 2019 to March 24, 2020. Systematic reviews analyzing primary studies of COVID-19 were included. Two authors independently undertook screening, selection, extraction (data on clinical symptoms, prevalence, pharmacological and non-pharmacological interventions, diagnostic test assessment, laboratory and radiological findings) and quality assessment (AMSTAR 2). Meta-analysis on prevalence of clinical outcomes was performed. Results Eighteen systematic reviews were included; one was empty. Using AMSTAR 2, confidence in the results of 13 reviews was rated as “critically low”, one as “low”, one as “moderate” and two as “high”. Symptoms of COVID-19 were (range values of point estimates): fever (82–95%), cough with or without sputum (58–72%), dyspnea (26–59%), myalgia or muscle fatigue (29–51%), sore throat (10–13%), headache (8– 12%) and gastrointestinal complaints (5–9%). Severe symptoms were more common in men. Elevated C-reactive protein (associated with lymphocytopenia) and lactate dehydrogenase, and slightly elevated aspartate and alanine aminotransferase, were commonly described. Thrombocytopenia and elevated levels of procalcitonin and cardiac troponin I were associated with severe disease. Chest imaging described a frequent pattern of uni- or bilateral multilobar ground-glass opacity. Only one review investigated the impact of medication (chloroquine) but found no verifiable clinical data. All-cause mortality ranged from 0.3% to 14%. Conclusions Confidence in the results of most reviews was “critically low”. Future studies and systematic reviews should adhere to established methodologies. The majority of included systematic reviews were hampered by imprecise search strategy and no previous protocol submission. Protocol registration This is an extension of a PROSPERO protocol (CRD42020170623); protocol available on Open Science Framework ( https://osf.io/6xtyw ).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,284 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».