Vitamin D deficiency in long‐term hospitalization psychiatric wards in an equatorial nation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vitamin D deficiency and insufficiency have been shown to be prevalent in several populations, including in people who have a mental illness. Deficiency has been linked to specific mental health sequelae. Furthermore, deficiency may be perpetuated by medications routinely prescribed to people with severe mental illness. Therefore, symptoms of mental illness may be exacerbated by deficient levels of vitamin D, and treatments for mental illness may exacerbate deficiency. This study sought to determine the vitamin D levels of people hospitalized for a period longer than a year in an equatorial nation, Singapore. The inpatient population was then categorized according to levels to determine the need for supplementation. METHODS: Total 25-hydroxy vitamin D in serum and plasma levels were tested in 403 individuals in long-term psychiatric wards. Blood serum and plasma levels were classified into three groups. Regression models were constructed to test the associations between levels and clinical covariates. RESULTS: Forty (9.9%) people had vitamin D levels that were sufficient. A link was found between vitamin D levels and medications given for gastrointestinal illnesses (β -2.48, p = .014, 95%CI -4.46 to-0.51) and between vitamin D levels and length of stay (β -0.13, p = .027, 95%CI -0.24 to-0.01). No other relationships were statistically significant. DISCUSSION: Despite its geographic location and opportunities for regular outdoor activity, vitamin D deficiency, and insufficiency are prevalent among people hospitalized for long periods of time in an equatorial nation. The level of deficiency is comparable to those observed in other settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».