An affinity chromatography and glycoproteomics workflow to profile the chondroitin sulfate proteoglycans that interact with malarial VAR2CSA in the placenta and in cancer
Notice bibliographique
Résumé
Chondroitin sulfate (CS) is the placental receptor for the VAR2CSA malaria protein, expressed at the surface of infected erythrocytes during Plasmodium falciparum infection. Infected cells adhere to syncytiotrophoblasts or get trapped within the intervillous space by binding to a determinant in a 4-O-sulfated CS chains. However, the exact structure of these glycan sequences remains unclear. VAR2CSA-reactive CS is also expressed by tumor cells, making it an attractive target for cancer diagnosis and therapeutics. The identities of the proteoglycans carrying these modifications in placental and cancer tissues remain poorly characterized. This information is clinically relevant since presentation of the glycan chains may be mediated by novel core proteins or by a limited subset of established proteoglycans. To address this question, VAR2CSA-binding proteoglycans were affinity-purified from the human placenta, tumor tissues and cancer cells and analyzed through a specialized glycoproteomics workflow. We show that VAR2CSA-reactive CS chains associate with a heterogenous group of proteoglycans, including novel core proteins. Additionally, this work demonstrates how affinity purification in combination with glycoproteomics analysis can facilitate the characterization of CSPGs with distinct CS epitopes. A similar workflow can be applied to investigate the interaction of CSPGs with other CS binding lectins as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».