MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3019286672 · doi:10.1523/eneuro.0006-20.2020

Action Video Gaming Does Not Influence Short-Term Ocular Dominance Plasticity in Visually Normal Adults

2020· article· en· W3019286672 sur OpenAlexafffund
Xiaoxin Chen, Shijia Chen, Deying Kong, Junhan Wei, Yu Mao, Wenman Lin, Yiya Chen, Zhimo Yao, Seung Hyun Min, Fan Lü, Jia Qu, Robert F. Hess, Jiawei Zhou

Notice bibliographique

RevueeNeuro · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of ChinaGovernment of CanadaWenzhou Medical UniversityERA-Net NEURON
Mots-clésOcular dominanceMonocularVideo gamePsychologyAction (physics)Dominance (genetics)Cognitive psychologyComputer scienceComputer visionNeuroscienceMultimediaVisual cortexBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Action video gaming can promote neural plasticity. Short-term monocular patching drives neural plasticity in the visual system of human adults. For instance, short-term monocular patching of 0.5-5 h briefly enhances the patched eye's contribution in binocular vision (i.e., short-term ocular dominance plasticity). In this study, we investigate whether action video gaming can influence this plasticity in adults with normal vision. We measured participants' eye dominance using a binocular phase combination task before and after 2.5 h of monocular patching. Participants were asked to play action video games, watch action video game movies, or play non-action video games during the period of monocular patching. We found that participants' change of ocular dominance after monocular patching was not significantly different either for playing action video games versus watching action video game movies (Comparison 1) or for playing action video games versus playing non-action video games (Comparison 2). These results suggest that action video gaming does not either boost or eliminate short-term ocular dominance plasticity, and that the neural site for this type of plasticity might be in the early visual pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeNeuroMême sujetVisual perception and processing mechanismsTravaux en français237 207