Heart Rate Variability is Correlated with Perceived Physical Fitness in Elite Soccer Players
Notice bibliographique
Résumé
Heart Rate Variability (HRV) has been typically used to monitor athletes' physical fitness readiness. The supine position maximizes parasympathetic tone, which is important for monitoring in continuous aerobic sports, however, this is not the case of team sports that rely on anaerobic intermittent bouts, thus increasing sympathetic activation and vagal withdrawal. We hypothesized that HRV during sympathetic activation and vagal withdrawal would be a useful marker to evaluate perceived physical fitness in team sports. HRV was measured in both supine and standing positions during the mornings of 4 match days in 14 professional players. The supine Root Mean Square of the Successive Differences (RMSSD), as well as spectral analysis indices were recorded. Perceived physical fitness was assessed after each match by means of a visual analogue scale (VAS). Supine RMSSD was moderately correlated with perceived physical fitness (rho = 0.416), however, larger correlations were observed for supine and standing spectral indices (rho > 0.5). Correlation between RMSSD and Total Power was very large, thus questioning the usual interpretation of RMSSD (rho > 0.7). Standing Spectral HRV analyses may be a useful method for evaluating perceived physical fitness in the context of team sports. RMSSD may reflect the overall variability of HR and not only the parasympathetic influence, as observed in the current study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».