Experimental characterization of a hybrid impinging microjet-microchannel heat sink fabricated using high-volume metal additive manufacturing
Notice bibliographique
Résumé
A high-performance water-cooled micro heat sink for the thermal management of high heat flux microelectronics was designed, fabricated, and tested. The heat sink design leverages a multi- metal electrodeposition additive manufacturing process to produce complex flow which are impossible to fabricate with traditional processes. A previous study employed simulation-driven design to develop and optimize micro heat sinks and is a hybrid of microchannels with an array of integrated microjets. In the present investigation, a prototype heat sink was fabricated and tested at heat fluxes up to and exceeding 1000 W/cm2. The results demonstrate reasonable agreement between the numerical predictions and experimental results, considering the complex geometry flow and conjugate heat transfer within the device. From a thermal–hydraulic performance standpoint, the heat exchanger achieved an estimated overall thermal conductance of ~330 kW/m2K with a pressure drop of 160 kPa (23 psi) for a flow rate of 0.5 L/min. For inlet water at 20 °C, this corresponded to a measured base temperature of 54 °C at an applied heat flux of 1000 W/cm2. The hybrid microchannel–microjet heat sink further exhibited an enhancement ratio of 6 when compared with a microchannel heat exchanger of commensurate design. To the extent of our knowledge, this microfluidic heat exchanger has achieved one of the highest effective thermal conductance levels reported in the literature and has done so at moderate pressure drop and flow rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».