Health system strengthening: Integration of breast cancer care for improved outcomes
Notice bibliographique
Résumé
The adoption of the goal of universal health coverage and the growing burden of cancer in low- and middle-income countries makes it important to consider how to provide cancer care. Specific interventions can strengthen health systems while providing cancer care within a resource-stratified perspective (similar to the World Health Organization-tiered approach). Four specific topics are discussed: essential medicines/essential diagnostics lists; national cancer plans; provision of affordable essential public services (either at no cost to users or through national health insurance); and finally, how a nascent breast cancer program can build on existing programs. A case study of Zambia (a country with a core level of resources for cancer care, using the Breast Health Global Initiative typology) shows how a breast cancer program was built on a cervical cancer program, which in turn had evolved from the HIV/AIDS program. A case study of Brazil (which has enhanced resources for cancer care) describes how access to breast cancer care evolved as universal health coverage expanded. A case study of Uruguay shows how breast cancer outcomes improved as the country shifted from a largely private system to a single-payer national health insurance system in the transition to becoming a country with maximal resources for cancer care. The final case study describes an exciting initiative, the City Cancer Challenge, and how that may lead to improved cancer services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».