Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Epinephrine auto-injectors are expected to deliver the drug intramuscularly. Objective To study whether injection through clothing influences the frequency of subcutaneous and intraosseous/periosteal deposition of epinephrine. Methods Skin to muscle and skin to bone distances were measured for 303 children and adolescents and 99 adults. Distance was determined by ultrasound, with high or low pressure on the ultrasound probe. The risk/percentage of subcutaneous and intraosseous/periosteal injections was calculated using the lower and upper limits for the authority-approved length of EAI needles as provided by two high pressure EAI manufacturers and one low pressure EAI manufacturer. The addition winter clothing on the delivery of epinephrine was illustrated by comparing drug delivery fissue depth with no clothes. Furthermore, the riof non-intramuscular delivery for the shortest and longest approved needle length was calculated. Results When using EpipenJr® in children < 15 kg the risk of intraosseous/periostal injection was reduced from 1% and 59% for the shortest and longest approved needle length to 0 and 15% with winter clothes. The Auvi-Q® 0.1 mg had no risk of intraosseous/periosteal injection. However, the subcutaneous deposition risk increased from 94% and 28% to 100% and 99% with winter clothes. The risk of subcutaneous injection using EpipenJr® in the youngest children increased from 13% and 0% to 81% and 1% with winter clothes, and with Epipen® in adults from 45% and 17% to 60% and 38%. Emerade®, had a risk of subcutaneous injection in adults increasing from 14% and 10% to 28% and 21% adding winter clothes. Conclusion The risk of intraosseous/periosteal injections decreases and the risk of subcutaneous injection increases when injecting through winter clothes for all EAIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».