Puccinia triticina pathotypes THTT and THTS display complex transcript profiles on wheat cultivar Thatcher
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Wheat leaf rust is an important disease worldwide. Understanding the pathogenic molecular mechanism of Puccinia triticina Eriks. (Pt) and the inconstant toxic region is critical for managing the disease. The present study aimed to analyze the pathogenic divergence between Pt isolates. RESULTS: Total RNA was extracted from the wheat cultivar Thatcher infected by two Pt isolates, Tc361_1 (THTT) and Tc284_2 (THTS), at 144 h post inoculation (hpi). The mRNA was then sequenced, and a total of 2784 differentially expressed genes (DEGs) were detected. Forty-five genes were specifically expressed in THTT; these genes included transcription initiation factors and genes with transmembrane transporter activity and other genes. Twenty-six genes were specifically expressed in THTS, including genes with GTPase activity, ABC transporters and other genes. Fifty-four differentially expressed candidate effectors were screened from the two isolates. Two candidate effectors were chosen and validated on tobacco, and the results showed that they could inhibit necrosis induced by BAX. qRT-PCR of 12 significant DEGs was carried out to validate that the results are similar to those of RNA-seq at 144 hpi, to show the expression levels of these DEGs in the early stage and to elucidate the differences in expression between the two Pt pathotypes. CONCLUSION: The results obtained in this study showed that although the two pathotypes of THTT and THTS contribute similar virulence to wheat, there are a large number of genes participate in the interaction with the susceptible wheat cultivar Thatcher, and revealed the pathogenicity of rust is very complicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».