An entrepreneurial view of universal work-integrated learning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Work-integrated learning (WIL) has emerged as a leading pedagogy that blends theory with application. In recent years, policymakers, educators and practitioners have called for a significant expansion of WIL, one which would enable every undergraduate student has at least one WIL experience during their program of study. Despite these appeals, there remains a significant divide between the aspiration of universality and the realities. Consequently, the study asks the following question: How can post-secondary institutions expand their WIL initiatives to universal levels that deliver transformative learning? Design/methodology/approach In this exploratory study, the authors leverage research from entrepreneurship and management to develop a conceptual model of universal work-integrated learning (UWIL). Entrepreneurship and management research is relevant in this context, as the rapid introduction of a UWIL has transformative implications at the level of the individual (e.g. students, faculty), organization (e.g. processes) and the learning ecosystem (e.g. partners, policymakers) — issues at the core of research in entrepreneurship and management over the past two decades. Findings At the core of the authors’ proposal is the contention that the high-impact talent challenge and the delivery of UWIL must be reframed as not simply a challenge facing educators, but as a challenge facing the broader ecosystem of the workforce and the larger community. The authors propose the implementation of UWIL through an open innovation framework based on five strategic pillars. Originality/value Ultimately, the findings the authors present here can be leveraged by all members of the learning ecosystem, including administrators, faculty, policymakers, accreditation bodies and community partners, as a framework for operationalizing a UWIL strategy. The study’s model challenges all members of this learning ecosystem to operationalize a UWIL strategy. This entrepreneurial reframing introduces the potential for innovating the delivery of UWIL by leveraging the broader learning ecosystem to drive efficiencies and transformative learning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle