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Enregistrement W3019361312 · doi:10.1080/21678707.2020.1760837

Advances in therapeutic treatment options for ANCA-associated vasculitis

2020· article· en· W3019361312 sur OpenAlexaff
Shealynn Carpenter, Jan Willem Cohen Tervaert, Elaine Yacyshyn

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Orphan Drugs · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRituximabMaintenance therapyIntensive care medicineGuidelineANCA-Associated VasculitisVasculitisCyclophosphamideExpert opinionImmunologyInternal medicineDiseaseChemotherapyPathologyLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: ANCA-associated vasculitis (AAV) is a group of life-threatening autoimmune conditions that require a combination of treatments for induction and maintenance therapy. High-dose glucocorticoids and cyclophosphamide have traditionally been the mainstay of AAV treatment. During the last decade, rituximab has proven to be an effective alternative to cyclophosphamide. Currently, significant research in alternative therapeutic options for both induction and maintenance treatment is underway. Areas covered: Guideline review of remission, induction, and maintenance therapy of AAV. Examination of current research on alternative advanced therapeutics, specifically, the evidence for rituximab, C5a inhibitors, and trimethoprim-sulfamethoxazole. Expert opinion: Toxicities of existing therapies for AAV need to be limited, with alternative methods and agents for induction and maintenance. Importantly, the side-effects of high dose and long-term steroids have now been recognized. Newer induction agents and maintenance regimes will lead the future of AAV treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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