Epidemiology of synchronous brain metastases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The objectives of this study were to characterize (1) epidemiology of brain metastases at the time of primary cancer diagnosis, (2) incidence and trends of synchronous brain metastases from 2010 to 2015, and (3) overall survival (OS) of patients with synchronous brain metastases. Methods A total of 42 047 patients with synchronous brain metastases from 2010 to 2015 were identified from the Surveillance, Epidemiology, and End Results database. Descriptive analysis was utilized to analyze demographics and incidence. The Kaplan–Meier method and a Cox proportional hazards model were utilized to evaluate potential prognostic factors for OS. Results The majority of patients were diagnosed from age older than 50 (91.9%). Common primary sites included lung (80%), melanoma (3.8%), breast (3.7%), and kidney/renal pelvis (3.0%). Among pediatric patients, common primaries included kidney/renal pelvis and melanomas. The incidence was roughly 7.3 persons/100 000. Synchronous brain metastases were associated with significantly poorer OS compared to extracranial metastases alone (hazard ratio [HR] =1.56; 95% CI: 1.54–1.58; P < .001). Among patients with brain metastases, male gender (HR = 1.60 vs 1.52), age older than 65 years (HR = 1.60 vs 1.46), synchronous liver, bone, or lung metastases (HR = 1.61 vs 1.49), and earlier year of diagnosis (HR = 0.98 for each year following 2010) were associated with significantly poorer OS. Conclusions The vast majority of brain metastases are from lung primaries. Synchronous brain metastases are associated with poorer OS compared to extracranial metastases alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».