Epidemiology of synchronous brain metastases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The objectives of this study were to characterize (1) epidemiology of brain metastases at the time of primary cancer diagnosis, (2) incidence and trends of synchronous brain metastases from 2010 to 2015, and (3) overall survival (OS) of patients with synchronous brain metastases. Methods A total of 42 047 patients with synchronous brain metastases from 2010 to 2015 were identified from the Surveillance, Epidemiology, and End Results database. Descriptive analysis was utilized to analyze demographics and incidence. The Kaplan–Meier method and a Cox proportional hazards model were utilized to evaluate potential prognostic factors for OS. Results The majority of patients were diagnosed from age older than 50 (91.9%). Common primary sites included lung (80%), melanoma (3.8%), breast (3.7%), and kidney/renal pelvis (3.0%). Among pediatric patients, common primaries included kidney/renal pelvis and melanomas. The incidence was roughly 7.3 persons/100 000. Synchronous brain metastases were associated with significantly poorer OS compared to extracranial metastases alone (hazard ratio [HR] =1.56; 95% CI: 1.54–1.58; P < .001). Among patients with brain metastases, male gender (HR = 1.60 vs 1.52), age older than 65 years (HR = 1.60 vs 1.46), synchronous liver, bone, or lung metastases (HR = 1.61 vs 1.49), and earlier year of diagnosis (HR = 0.98 for each year following 2010) were associated with significantly poorer OS. Conclusions The vast majority of brain metastases are from lung primaries. Synchronous brain metastases are associated with poorer OS compared to extracranial metastases alone.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle