Aseismic transient slip on the Gofar transform fault, East Pacific Rise
Notice bibliographique
Résumé
Oceanic transform faults display a unique combination of seismic and aseismic slip behavior, including a large globally averaged seismic deficit, and the local occurrence of repeating magnitude (M) [Formula: see text] earthquakes with abundant foreshocks and seismic swarms, as on the Gofar transform of the East Pacific Rise and the Blanco Ridge in the northeast Pacific Ocean. However, the underlying mechanisms that govern the partitioning between seismic and aseismic slip and their interaction remain unclear. Here we present a numerical modeling study of earthquake sequences and aseismic transient slip on oceanic transform faults. In the model, strong dilatancy strengthening, supported by seismic imaging that indicates enhanced fluid-filled porosity and possible hydrothermal circulation down to the brittle-ductile transition, effectively stabilizes along-strike seismic rupture propagation and results in rupture barriers where aseismic transients arise episodically. The modeled slow slip migrates along the barrier zones at speeds ∼10 to 600 m/h, spatiotemporally correlated with the observed migration of seismic swarms on the Gofar transform. Our model thus suggests the possible prevalence of episodic aseismic transients in M [Formula: see text] rupture barrier zones that host active swarms on oceanic transform faults and provides candidates for future seafloor geodesy experiments to verify the relation between aseismic fault slip, earthquake swarms, and fault zone hydromechanical properties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».