Gender-based violence: a five-country, cross-sectional survey of health and social care students’ experience, knowledge and confidence in dealing with the issue
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Health and social care professionals are well placed to identify and respond to those affected by gender-based violence; yet students across a range of health disciplines describe a lack of knowledge, preparation and confidence in dealing with the issue. Our study aimed to explore health and social care students’ perceptions of their own knowledge and confidence on the subject of gender-based violence, recollections of gender-based violence learning opportunities through university and clinical placements, and opinions about the content of future e-learning curricula on the subject. We designed and implemented a multinational, cross-sectional survey across six universities from five countries: Australia, Canada, England, New Zealand and Scotland. Responses were obtained from 377 students across seven health and social care disciplines. Principally, the study found that students were underprepared in their professional programmes in terms of dealing with gender-based violence. Many students had witnessed or heard about cases of gender-based violence on clinical placement, but reported feeling generally unconfident in dealing with the issue. Regarding future e-learning, students indicated that content should be inclusive and relate directly to clinical practice. We argue that there is a universal need for health care education programmes to include the issue of gender-based violence in curricula.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle