Activated persulfate by iron-based materials used for refractory organics degradation: a review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recently, the advanced oxidation processes (AOPs) based on sulfate radicals (SRs) for organics degradation have become the focus of water treatment research as the oxidation ability of SRs are higher than that of hydroxyl radicals (HRs). Since the AOP-SRs can effectively mineralize organics into carbon dioxide and water under the optimized operating conditions, they are used in the degradation of refractory organics such as dyes, pesticides, pharmaceuticals, and industrial additives. SRs can be produced by activating persulfate (PS) with ultraviolet, heat, ultrasound, microwave, transition metals, and carbon. The activation of PS in iron-based transition metals is widely studied because iron is an environmentally friendly and inexpensive material. This article reviews the mechanism and application of several iron-based materials, including ferrous iron (Fe2+), ferric iron (Fe3+), zero-valent iron (Fe0), nano-sized zero-valent iron (nFe0), materials-supported nFe0, and iron-containing compounds for PS activation to degrade refractory organics. In addition, the current challenges and perspectives of the practical application of PS activated by iron-based systems in wastewater treatment are analyzed and prospected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».