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Enregistrement W3019383011

Pollination Aters Floral lLngevity of Arctic Lupine

2019· article· en· W3019383011 sur OpenAlexaboutno aff
Clara Reid

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollinationBiologyPollenBotany
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a pollination ecology study conducted in the boreal forest of southern Yukon. Insect pollination is a mutualistic relationship in which the plant receives pollen necessary to produce seeds, while the pollinator receives a reward such as nectar. Floral longevity is the length of time a flower blooms for, from when it first opens to when the petals wilt or fall off. My study focused on Arctic lupine (Lupinus arcticus) and examined floral longevity in relation to methods of pollination. Flowers that were insect-pollinated or cross-pollinated by hand bloomed for less time and produced more seeds than flowers isolated from pollinators. This shows that insect-pollination is associated with higher pollination success (indicated by higher seed production), and that hand-pollination has a similar effect. Therefore, high pollination success was associated with shorter floral longevities. 
\nPollination-induced shortening of floral longevity is likely an adaptation to increase the efficiency of plant-pollinator interactions. For plants, the main purpose of a flower is to be pollinated, so once pollination has occurred it is energetically unfavourable for the flower to maintain its blooming state. For pollinators, the senescence of flowers soon after they are pollinated discourages insects from visiting flowers whose rewards (ex. nectar) have been depleted by previous visitors. These processes suggest that plants and pollinators are energy-limited. Understanding such aspects of pollination ecology are meaningful in the face of declines of native pollinator and plant populations, as they can better inform conservation efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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