Exploring Cancer Patients’ Experiences of an Online Mindfulness-Based Program: A Qualitative Investigation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Chronic neuropathic pain (CNP) is a common condition cancer survivors experience. Mindfulness training may be one approach to address the psychosocial factors associated with CNP. The purpose of this study was to understand patients' experiences in an 8-week online mindfulness-based program (MBP), including techniques and skills learned and applied, barriers to practice, and research experiences. METHODS: Nineteen participants who were part of a randomized controlled trial consented to participate in a telephone interview or submit written responses via email post-course. Interviews were transcribed and analyzed using the principles of Applied Thematic Analysis (ATA). RESULTS: Predominant themes identified in participant interviews included (1) common humanity, (2) convenience, (3) teacher resonance, (4) perceived relaxation and calm, (5) pain and stress management, (6) half-day session, and (7) mindful breathing. Participants also identified helpful strategies learned and implemented from the course, as well as barriers to practice, and key components of their experiences in a randomized controlled trial, including a sense of disconnection post-course and needing continued ongoing sessions, and the importance of the facilitators' skills in creating a comfortable and supportive space. CONCLUSIONS: An online group-based MBP may offer a more accessible resource and form of psychosocial intervention and support for cancer survivors living with CNP. Furthermore, the need and consideration for implementing ongoing group maintenance sessions to minimize participants' feelings of disconnect and abandonment post-course and post-study are warranted in future MBP development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».