Palmyra, or the Construction of Ruin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
April 01 2020 Palmyra, or the Construction of Ruin Andrew Scheinman Andrew Scheinman Andrew Scheinman is a writer and spatial practitioner whose work centers on architecture, media and the politics of memory. He received a Master in Design Studies with distinction and the Dimitris Pikionis Award from the Harvard Graduate School of Design in 2019 and currently works as an editor at the Canadian Centre for Architecture in Montréal. Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Author and Article Information Andrew Scheinman Andrew Scheinman is a writer and spatial practitioner whose work centers on architecture, media and the politics of memory. He received a Master in Design Studies with distinction and the Dimitris Pikionis Award from the Harvard Graduate School of Design in 2019 and currently works as an editor at the Canadian Centre for Architecture in Montréal. Online Issn: 2572-7338 Print Issn: 1091-711X © 2020 Andrew Scheinman2020Andrew Scheinman Thresholds (2020) (48): 62–73. https://doi.org/10.1162/thld_a_00711 Cite Icon Cite Permissions Share Icon Share Twitter LinkedIn Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Search Site Citation Andrew Scheinman; Palmyra, or the Construction of Ruin. Thresholds 2020; (48): 62–73. doi: https://doi.org/10.1162/thld_a_00711 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search nav search search input Search input auto suggest search filter All ContentAll JournalsThresholds Search Advanced Search This content is only available as a PDF. © 2020 Andrew Scheinman2020Andrew Scheinman Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle