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Enregistrement W3019428232 · doi:10.5539/ijms.v12n2p78

Effect of Integrated Marketing Communications on Customer Satisfaction of Selected Private Universities in South-West Nigeria

2020· article· en· W3019428232 sur OpenAlexvenueno aff
Adegbola Eunice Abimbola, Binuyo Adekunle Oluwole, Afolabi Gabriel Kolawole

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marketing Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueMarketing and Advertising Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaCustomer satisfactionMarketingPromotion (chess)BusinessPopulationRelationship marketingService (business)Political scienceMarketing managementSociologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrated Marketing Communications (IMCs) is critical to the performance of an organisation. However, many of the previous studies have focussed on manufacturing firms with very few targeted at private universities. Moreover, empirical evidence revealed that private universities have not been able to effectively deploy IMCs to enhance their performance and have been confronted with the challenge of poor customer satisfaction. The study investigated the effect of IMCs on customer satisfaction of selected private universities in South-West Nigeria. The study adopted cross-sectional survey research design. The population of the study comprised 554 employees of the Institutional Marketing Department and ad-hoc staff of the Registry Department of the universities selected for the study. Total enumeration method was used. The instrument used was a validated adapted questionnaire. The Cronbach’s alpha reliability coefficients of the constructs ranged from 0.701 to 0.832. The response rate was 85%. Data were analysed using multiple linear regression. The results revealed that IMCs had positive and significant effect on customer satisfaction (Adj. R2 = 0.834, F (5, 467) = 475.554, p < 0.05). The relative effects of IMCs on customer satisfaction showed that advertising had a positive and significant effect (β = 0.132, t = 3.038, p < 0.05), service promotion had a positive and significant effect (β = 0.195, t = 4.502, p < 0.05), online marketing had a positive and significant effect (β = 0.269, t = 5.972, p < 0.05), public relations also had a positive and significant effect (β = 0.377, t = 7.415, p < 0.05). The effect of direct marketing was however insignificant though positive (β = 0.059, t = 1.130, p > 0.05). The study concluded that IMCs affect customer satisfaction. The study recommended that private universities should prioritise their promotional efforts on advertising, service promotion, online marketing and public relations rather than direct marketing in their bid to sustain and improve their customer satisfaction record.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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