Growth of canopy red oak near its northern range limit: current trends, potential drivers, and implications for the future
Notice bibliographique
Résumé
Red oak (Quercus rubra L.) is projected to expand into the northern hardwood forest over the coming century. We explored the connection between red oak basal area growth and a number of factors (tree age and size, stand dynamics, site elevation, and climate and acid deposition variables) for 213 trees in 11 plots throughout Vermont, USA. Red oak growth generally increased over the course of the chronology (1935–2014) and has been particularly high in recent decades. Growth differed among elevational groups but did not differ between age or size groups. Summer moisture metrics were consistently and positively associated with growth, whereas fall moisture was associated with reduced growth in recent decades. Higher summer temperatures were often negatively associated with growth, though there was evidence that low temperatures in the summer (higher elevations) and fall (lower elevations) constrain growth. Several pollution metrics were associated with reduced growth, a surprising result for a species not known to be sensitive to inputs of acid deposition that have predisposed other species in the region to decline. While red oak growth is currently robust, increases in summer temperatures, reductions in growing season precipitation, or increases in fall precipitation could reduce future growth potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».