From Endoscopic Detorsion to Sigmoid Colectomy—The Art of Managing Patients with Sigmoid Volvulus: A Survey of the Members of the American Society of Colon and Rectal Surgeons
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study queried American Society of Colon and Rectal Surgeons members for management of sigmoid volvulus and aimed to determine whether surgeon experience impacts decision-making. American Society of Colon and Rectal Surgeons members received a 16-item survey in March, 2017. Items included endoscopic detorsion technique and colonic decompression, preoperative dietary considerations, surgical approach, and respondents’ demographics. Respondents were separated into low experience (LE; ≤10 years in practice) and high experience (HE; >10 years in practice). Of 1996 survey recipients, 10 per cent (197) responded; 124 were HE and 73 were LE. Most were fellowship-trained (93.8%) and primarily in colorectal surgery practice (74.6%), however only 27.4 per cent managed >20 sigmoid volvulus cases as attendings. Fifty-two per cent use rectal tubes for continued colonic decompression after successful endoscopic detorsion; 81.2 per cent would perform sigmoid colectomy on the index admission after successful detorsion, but within a variable timeframe (one to seven days postdetorsion) and with variable dietary restrictions in the interval period; 49.7 per cent would perform a laparoscopic colectomy and 68.3 per cent would perform a stapled colorectal anastomosis. LE surgeons reported a higher proportion of gastrointestinal-performed endoscopic detorsions (P = 0.015), were more likely allow regular diet in the interval period (P = 0.031), and were more inclined to use laparoscopy (P = 0.008), versus HE surgeons. There remains controversy among many of the components in the management of sigmoid volvulus after successful endoscopic detorsion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle