Assessment of immunogenicity from galcanezumab phase 3 trials in patients with episodic or chronic migraine
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This analysis characterizes the immunogenicity profile of galcanezumab, a humanized monoclonal antibody that selectively binds calcitonin gene-related peptide and inhibits its activity, in phase 3 migraine trials. METHODS: Immunogenicity data were analyzed from baseline and double-blind, placebo-controlled phases of the 3-month chronic migraine study REGAIN, the 6-month episodic migraine studies EVOLVE-1 and EVOLVE-2, and from baseline and open-label phases of the 12-month chronic and episodic migraine Study CGAJ. The incidence of baseline antidrug antibodies, treatment-emergent antidrug antibodies, neutralizing antidrug antibodies, and the effect of antidrug antibody titer on pharmacokinetics and pharmacodynamics were assessed. The relationship between antidrug antibody status and efficacy was explored using average change in monthly migraine headache days. Safety analyses assessed the potential relationship between treatment-emergent antidrug antibodies and hypersensitivity events or adverse events related to injection sites. FINDINGS: Across studies, 5.9-11.2% of patients had baseline antidrug antibodies. The incidence of treatment-emergent antidrug antibodies was 2.6-12.4% in the galcanezumab group and 0.5-1.7% in the placebo group. The majority of treatment-emergent antidrug antibodies were detected approximately 3-6 months after first study drug dose. Overall, the observed antidrug antibody titer did not impact galcanezumab concentrations, calcitonin gene-related peptide concentrations, or galcanezumab efficacy. There was no evidence that hypersensitivity events or adverse events related to injection sites were mediated by treatment-emergent antidrug antibodies. INTERPRETATION: These data showed that immunogenicity did not impact galcanezumab concentrations, calcitonin gene-related peptide concentrations, or the efficacy and hypersensitivity profile of galcanezumab in patients with migraine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle