MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3019495247 · doi:10.1017/s1092852920001017

186 Results From a 12-Month Open-label Safety Study of Lumateperone (ITI-007) in Patients with Stable Symptoms of Schizophrenia

2020· article· en· W3019495247 sur OpenAlexaboutno aff
Christoph U. Correll, Kimberly E. Vanover, Suresh Durgam, Robert E. Davis, William J. Rowe, Sharon Mates, Andrew Satlin

Notice bibliographique

RevueCNS Spectrums · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)MedicineAdverse effectDepression (economics)PlaceboExtrapyramidal symptomsInternal medicinePositive and Negative Syndrome ScalePsychiatryAntipsychoticPsychosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Introduction: Lumateperone (lumateperone tosylate, ITI-007) is an investigational drug for the treatment of schizophrenia, bipolar depression, and other disorders. Lumateperone has a unique mechanism of action that simultaneously modulates serotonin, dopamine, and glutamate neurotransmission. This may provide advantages in the treatment of the broad symptoms associated with schizophrenia, including negative and depression symptoms. In 2 previous placebo-controlled trials in patients with acute schizophrenia, lumateperone 42mg (ITI-007 60mg) demonstrated statistically significant improvement in the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) Total score compared with placebo. In these studies, lumateperone was well tolerated with a safety profile similar to placebo. This open-label long-term study evaluated the safety and effectiveness of lumateperone 42mg in patients with schizophrenia and stable symptoms. Methods: Patients with stable schizophrenia were treated for up to 1 year with lumateperone 42mg. Safety assessments included adverse events (AEs), body weight, laboratory parameters, and extrapyramidal symptoms (EPS)/motor symptom assessments. Efficacy analyses included evaluation of changes in PANSS Total score and in depression symptoms, as measured by the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS). Results: In the 1-year open-label study, 602 patients received at least 1 dose of lumateperone 42mg; at the time of this interim analysis, 107 patients had completed 1 year of treatment. Only 4 TEAEs occurred in ≥5% of patients (weight decrease, dry mouth, headache and diarrhea); the majority of AEs were mild or moderate in intensity. Most metabolic parameters and mean prolactin levels decreased from SOC baseline, as did mean body weight and BMI. Based on AE reporting and EPS/motor symptom scales, lumateperone treatment was associated with minimal EPS risk. Lumateperone 42mg treatment was associated with significant reductions in PANSS Total score from baseline, with continuing PANSS improvement throughout the study. In patients with moderate-to-severe depression symptoms at baseline (CDSS>5), mean CDSS scores decreased from 7.4 (baseline) to 3.1 (Day 300); 60% of patients met CDSS response criteria (50% improvement from baseline) by Day 75 and this response rate was maintained through day 300. Similar magnitude of CDSS improvement was seen regardless of concurrent antidepressant therapy. Conclusion: In long-term treatment, lumateperone was associated with minimal metabolic, EPS, and cardiovascular safety issues relative to current SOC antipsychotic therapy. Lumateperone improved schizophrenia symptoms with continued long-term treatment. In patients with moderate-to-severe depression symptoms at baseline, lumateperone treatment was associated with marked improvement in CDSS scores. These data are consistent with and extend data previously reported in placebo-controlled studies in patients with acute schizophrenia treated with lumateperone. Funding Acknowledgements: Supported by funding from Intra-Cellular Therapies, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCNS SpectrumsMême sujetTryptophan and brain disordersTravaux en français237 207