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Enregistrement W3019499149 · doi:10.1093/rheumatology/keaa111.204

P209 Safety profile of upadacitinib in rheumatoid arthritis: integrated analysis from the select Phase 3 clinical programme

2020· article· en· W3019499149 sur OpenAlexaff
Stanley Cohen, Ronald van Vollenhoven, Kevin Winthrop, Cristiano A. F. Zerbini, Yoshiya Tanaka, Louis Bessette, Ying Zhang, Nasser Khan, Barbara A. Hendrickson, Jeffrey Enejosa, Gerd R Burmester

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisDiscontinuationAdverse effectInternal medicineMethotrexateClinical trialPhases of clinical researchSafety profileGastroenterologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Upadacitinib (UPA), a JAK1-selective inhibitor, significantly improved clinical signs and symptoms of rheumatoid arthritis (RA) in patients naïve to methotrexate (MTX) and with an inadequate response to conventional synthetic DMARDs (csDMARD-IR) or biologic DMARDs (bDMARD-IR). The objective was to assess the safety of UPA as monotherapy (mono) and as combination therapy with background csDMARDs in patients with moderately to severely active RA from the safety database of the Phase 3 clinical programme. Methods Treatment-emergent adverse events (TEAEs) from 5 pivotal, randomised, double-blind, controlled Phase 3 trials of UPA 15 mg or 30 mg QD in RA patients were analysed using integrated short-term (ST), individual studies with long-term (LT) active comparator and integrated LT (all Phase 3 exposure; E/100PY) analyses sets. Results Across the Phase 3 trials, 3834 patients received ∼1 dose of UPA 15 mg (n = 2630) or 30 mg QD (n = 1204) »4020.1 PY of UPA exposure with no option to switch doses. The ST frequencies of overall SAEs and AEs leading to discontinuation were low, but higher on both UPA doses vs PBO. LT event rates were similar on UPA 15 mg vs ADA and slightly higher on UPA vs MTX mono. Deaths occurred in all treatment groups. Serious infection (SIEs) frequencies were higher on both UPA doses vs PBO. SIE rates on both UPA doses were higher vs MTX, but similar on UPA 15 mg vs ADA. Herpes zoster (HZ) frequencies and rates were higher on both UPA doses vs PBO, and vs MTX, ADA, respectively. The rates of SIE and HZ were higher on UPA 30 vs 15 mg. Adjudicated MACE were reported in all treatment groups including PBO. LT MACE rates were similar on UPA 15 mg and ADA and on UPA 15 mg and MTX mono, but higher on UPA 30 mg mono (low number of events, 2-4 per set). Adjudicated VTEs occurred at comparable frequencies on UPA vs PBO and at comparable rates on UPA vs active comparators. Malignancy (excluding non-melanoma skin cancer [NMSC]) rates were similar on UPA vs MTX, UPA 15 mg vs ADA, and 15 vs 30 mg. The NMSC rates on UPA 15 mg and ADA were similar; the rate on 30 mg was higher than 15 mg, but both UPA NMSC rates were in the range reported for RA patients treated with DMARDS. The standardised incidence ratio (95% CI) for malignancy (15 mg: 0.98 [0.61, 1.49], 30 mg: 1.49 [0.85, 2.42]) was not elevated vs the general population. Conclusion Treatment with UPA increased the risk of SIE and HZ, but not those of VTE, MACE, and malignancy vs comparators. These data support that UPA has an acceptable safety profile in the treatment of moderately to severely active RA. Disclosures S.B. Cohen: Grants/research support; Received grants and personal fees from Amgen, Abbvie, Boehringer Ingelheim, Pfizer and Sandoz. R. van Vollenhoven: Consultancies; AbbVie, AstraZeneca, Biotest, Bristol-Myers Squibb, Celgene, GSK, Janssen, Lilly, Medac, Merck, Novartis, Pfizer, Roche, and UCB. Grants/research support; Received grants from AbbVie, Arthrogen, Bristol-Myers Squibb, GlaxoSmithKline (GSK), Lilly, Pfizer, and UCB. K. Winthrop: Consultancies; Received consulting fees and research grants from UCB Pharma, Pfizer, Bristol-Myers Squibb, Eli Lilly, AbbVie, and Roche. C. Zerbini: Consultancies; Merck, Pfizer, Sanofi-Aventis and Pfizer. Grants/research support; Received research grants from Amgen, GSK, Lilly, Merck, Novartis, Pfizer, Sanofi-Aventis, Servier and Roche. Y. Tanaka: Honoraria; Daiichi-Sankyo, Astellas, Eli Lilly, Chugai, Sanofi, Abbvie, Pfizer, YL Biologics, Bristol-Myers, Glaxo-Smithkline, UCB, Mitsubishi-Tanabe, Novartis, Eisai, Takeda, Janssen, Asahi-kasei. Grants/research support; Mitsubishi-Tanabe, Bristol-Myers, Eisai, Chugai, Takeda, Abbvie, Astellas, Daiichi-Sankyo, Ono, MSD, Taisho-Toyama. L. Bessette: Grants/research support; Speaking fees, consulting fees, and research grants from Amgen, BMS, Janssen, Roche, UCB Pharma, AbbVie Inc, Pfizer, Merck, Celgene, Sanofi, Eli Lilly, and Novartis. Y. Zhang: Corporate appointments; Employee of AbbVie. N. Khan: Corporate appointments; Employee of AbbVie. B. Hendrickson: Corporate appointments; Employee of AbbVie. J.V. Enejosa: Corporate appointments; Employee of AbbVie. G. Burmester: Honoraria; Received speaking or consulting fees from AbbVie Inc, Eli Lilly, Gilead, Janssen, Merck, Roche, Pfizer, and UCB Pharma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
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