Feasibility of manual white blood cell counts as a predictor of neonatal sepsis in a low-resource setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Manual white blood cell (WBC) differential counts as a predictor for neonatal sepsis development in a low-resource setting have not been thoroughly evaluated. We hypothesized that manual differentiation (specifically immature:total [I:T] neutrophil ratios) would be feasible and useful as an adjunct to predict early-onset neonatal sepsis (EONS). Secondarily, we hypothesized that vaccination with bacillus Calmette-Guérin (BCG) and oral polio vaccine (OPV) could alter WBC differential counts and thus might reduce its predictive performance. METHODS: We performed a prospective cohort study within a randomized trial, randomizing healthy, high-risk newborns admitted to the nursery at the national hospital in Guinea-Bissau 1:1 to BCG+OPV at admission or at discharge (usual practice). Thin capillary blood films were prepared at 2 d of age in a subset of 268 neonates. WBC counts were assessed by microscopy and neonates were followed up for sepsis development within 2 weeks. RESULTS: Ninety-eight percent (264/268) of smears provided interpretable reads. Of the 264 children, 136 had been randomized to receive BCG+OPV prior to sampling; the remaining 128 were vaccinated at discharge. The I:T ratio (average 0.017) was lower among children who did not develop clinical sepsis but did not predict sepsis (p=0.70). Only three children had an I:T ratio >0.2 (associated with a higher probability of clinical sepsis in previous studies) but did not develop sepsis. Immunization did not alter WBC composition. CONCLUSIONS: Manual WBC differentials are feasible in low-resource settings. WBC differentials are not affected by standard newborn immunization. However, the I:T ratio had no value in predicting subsequent development of sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».